Statistiker:in / Mathematiker:in / Data Scientist (m/w/d)

Bei smartpm.solutions zählen wir aufeinander. Wir sind ein internationales Team (HQ Wien), das praxiserprobte, voll integrierte Controllinglösungen entwickelt. Damit ermöglichen wir Controllern, CFOs und CEOs tagesaktuelle, verlässliche Entscheidungen.

Was uns ausmacht:

  • Teamspirit: Wir tauschen uns aus, helfen einander, feiern Erfolge.
  • Kurze Wege: Direkt, unkompliziert, auf Augenhöhe.
  • Wertschätzung: 4,8/5 Sterne von Kunden, Top-Empfehlungen auf Kununu von Kollegen.

Wenn du Freude an Verantwortung, Teamwork und ehrlichem Feedback hast, bist du bei uns richtig. Komm zu uns und gestalte die Zukunft des Controllings mit.

Deine Aufgaben als Statistiker:in / Mathematiker:in / Data Scientist

Als Teil unseres Projektteams bist du im Bereich Business-Analytics beschäftigt und setzt dich mit Prognosen, Analysemodellen und Simulationen auseinander. Nach genauen Anforderungsanalysen arbeitest du gemeinsam mit unseren Kunden und Beratern an möglichst präzisen Prognosen und löst Optimierungsprobleme. Dabei verknüpfst du Business Intelligence und Business Analytics auch mit KI.

Du arbeitest sowohl mit klassischen als auch KI-gestützten (Machine-Learning – NN etc.) Methoden. Du erstellst in Abstimmung mit unserem Beratungsteam Lösungen, die nahtlos auf den Kunden zugeschnitten sind und integrierst diese in die bestehende Umgebung sowie die implementierte Controlling-Lösung.

Was wir suchen

  • Fortgeschrittenes/abgeschlossenes Studium der Mathematik, Statistik, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science und KI Schwerpunkt
  • Interesse und Begeisterung beim Erarbeiten von datenbasierten Modellen
  • Analytische Fähigkeiten und hohe IT-Affinität
  • Idealerweise Erfahrung im Umgang mit den Tools R, Phython, PowerBI inkl. DAX, ETL, IBM, SAP und der Analyse von strukturierten und unstrukturierten Daten
  • Idealerweise Kenntnisse der Erstellung business-relevanter Algorithmen (inkl. KI)
  • Basis Controling- und Analysekenntnisse kombiniert mit fortgeschrittenen MS Excel und SQL Kenntnissen
  • Gute kommunikative Fähigkeiten und Überzeugungskraft sowie professionelles Auftreten und Freude an der Arbeit mit Kunden
  • Fließende Englisch (C1+) sowie Deutschkenntnisse (C2)
  • Professionelle Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten & Reisebereitschaft
  • Unternehmerische Denkweise, selbständige, strukturierte Arbeitsweise

Was wir bieten

  • Eine spannende, herausfordernde Tätigkeit
  • Flexibilität bezüglich des Arbeitsplatzes (mobile working, Arbeitszeiten auf Vertrauensbasis)
  • Kompetitives Gehalt aus Fixum und uneingeschränktem erfolgsbasiertem Anteil
  • Teil- oder Vollzeitanstellung bei solidem, langfristigem Arbeitgeber, Familienbetrieb, Teilzeit mit Option auf Vollzeitstelle
  • Verantwortungsübernahme und selbständiges unternehmerisches Denken/Handeln
  • Exzellente Weiterbildungs- und Karrieremöglichkeiten
  • Jahres-Brutto-Gehalt auf Basis Vollzeit ab 45.000 Euro – je nach Vorerfahrung im Fachbereich
  • Internationales Umfeld, weltweite Kunden
  • Flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege, agile, strukturierte Arbeitsprozesse
  • Modernes Büro, Nähe Mariahilfer Straße in Wien
  • Großartiges Team mit offenen Türen und offenem Herzen

Jetzt bewerben

Bitte bei der Bewerbung Lebenslauf, Motivation, Verfügbarkeit (Wochenstunden), Zeugnisse und Gehaltvorstellung mitsenden. Bitte das Formular unten ausfüllen und alle Anlagen beifügen oder die vollständige Bewerbung inklusive aller Unterlagen an Marina Hein senden:  career@smartpm.solutions.  Wir freuen uns auf Deine Bewerbung! (Maximaler Upload von Dateien: 100 MB)

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Bei uns arbeiten Menschen, die etwas bewegen wollen – im Controlling, in der IT, im Marketing, in der Beratung und darüber hinaus.
Wir kombinieren fachliche Tiefe mit technologischem Anspruch und echter Teamkultur. Bei uns kannst du Verantwortung übernehmen, mitgestalten und wachsen – in einem Umfeld, das Wert auf Offenheit, gegenseitigen Respekt und praxisnahe Innovation legt.

Klingt nach dir? Dann freuen wir uns darauf, dich kennenzulernen.

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