Es ist wieder soweit. Der Monatsabschluss steht an und ein weiteres Vertriebsmeeting liegt vor uns.
Das Bild ist oft dasselbe: Gestresste Vertriebsleiter und Sales Controller versuchen, alle Informationen aus den verschiedenen Quellen wie CRM, ERP und unzähligen-Excel-Dateien zusammenzuführen, nur um festzustellen, dass die Verkaufschancen erneut nicht abgeschlossen wurden und ins nächste Monat/Quartal gerutscht sind.
Wir und die meisten unserer Kunden hatten das gleiche Problem: Zeitaufwendige Datenerfassungsprozesse und ungenaue Prognosen. Laut der BARC1 – Studie „Predictive Planning and Forecasting“ aus dem Jahr 2019 ist dieses Problem bekannt und wird von 65% der Befragten (n=316) festgestellt.
Durch die Implementierung und Nutzung unserer eigenen Software haben wir einen zentralen „Anker der Wahrheit“ für alle relevanten Verkaufsdaten geschaffen. ERP- und CRM-Delta-Uploads erfolgen nächtlich, und die Dateneingabe von Vertriebsmitarbeitern erfolgt direkt im System. Dies allein reduzierte meine Vorbereitungszeit für die Managementmeetings um 85%.
Darüber hinaus haben wir unsere Prognosegenauigkeit durch die Nutzung der integrierten KI-Funktionen wesentlich erhöht.
Früher haben wir uns stark auf das Bauchgefühl unserer Vertriebsmitarbeiter verlassen, aber oft gab es Lücken zwischen den erwarteten Verkäufen und den tatsächlichen Ergebnissen.
Künstliche Intelligenz hilft uns jetzt bei der Analyse der Abschlussquote unserer Vertriebsmitarbeiter in der Vergangenheit, berücksichtigt weitere Faktoren (wie die Fälligkeit der Opportunity, die Erfahrung der Vertriebsmitarbeiter, die Größe der Verkaufschance, usw.) und gibt uns einen genauen Bereich an, innerhalb dessen Umsatz und Vertragsabschluss liegen wird.
Die Kombination aus künstlicher und menschlicher Intelligenz ist der größte Erfolgsfaktor! smartPM Sales Performance Forecasting…
