Derzeit sind viele Unternehmen mit den selben Herausforderungen besch\u00e4fttigt – eine Alternative zur exzessiven Verwendung von Exel zu finden, pr\u00e4zisere Prognosen erstellen zu k\u00f6nnen und den Weg zu echter Integrierter Unternehmensplanung zu finden. Letzte Woche waren wir bei den beiden Konferenzen „4th Global S&OP to Integrated Planning“ und „Finance 4.0 – Finance Digitalisation and Transformation“ in Amsterdam dabei und waren positiv von dem enormen Interesse der Konferenzteilnehmer \u00fcberrascht – fast 200 CFOs, S&OP Directors und viele andere Experten waren sich einig darin, wie wichtig Ihnen technische Unterst\u00fctzung bei der „Digital Transformation“ in den Bereichen S&OP und Finance im eigenen Unternehmen ist.<\/p>\n\n\n\n
Das Feedback auf die Pr\u00e4sentation unseres CEOs Alexander Hein f\u00fcr unseren Integrierten Planungsansatz war sehr positiv, und der gro\u00dfe Nutzen unserer Module f\u00fcr KI-gest\u00fctzte Integrierte Planung<\/a> wurde schnell von vielen der Konferenzteilnehmern aus global agierenden Unternehmen erkannt. Manche der Teilnehmer befinden sich derzeit in einem sehr fr\u00fchen Stadium von „connected planning“ und sortieren aktuell ihre Prozesse. Die meisten Konferenzteilnehmer suchen allerdings nach einer anwenderfreundlichen L\u00f6sung, welche alle relevanten Unternehmensdaten ihrer ERP-, CRM- oder anderer Vorsysteme verbindet.<\/p>\n\n\n\n Interessant war, dass machine-learning Methoden f\u00fcr pr\u00e4zise Prognosen bereits in aller Munde und den K\u00f6pfen verankert sind. Die Vorteile von machine-learning, wie etwa die fortschrittliche Mustererkennung in komplexen Datens\u00e4tzen, werden klar erkannt und h\u00e4ufig schon f\u00fcr eigene Anwendungen geplant. Unser Application Design Team und unsere Data Scientists besch\u00e4ftigen sich laufend mit diesem Thema und haben festgestellt, dass KI-gest\u00fctzte Prognosen mit Szenario-basierten what-if Analysen unter automatischer Erkennung der besten Prognosemethode hochpr\u00e4zise Resultate und darauf aufbauend eine bessere Entscheidungsgrundlage bieten. Ein weiterer gro\u00dfer Vorteil von machine-learning Methoden ist, dass viele Parameter – wie etwa Region, Unternehmensgr\u00f6\u00dfe, Produkte usw. – bei der Analyse nicht nur ber\u00fccksichtigt, sondern auch gewichtet werden k\u00f6nnen. Die wichtigsten Faktoren werden dann automatisch f\u00fcr die weitere Analyse ausgew\u00e4hlt und bieten die beste Grundlage f\u00fcr die Entscheidungsunterst\u00fctzung. Pl\u00e4ne und Prognosen werden durch aussagekr\u00e4ftige Diagramme unterst\u00fctzt und erlauben wirklich agile Entscheidungen auf dem Weg zu Digitaler Transformation.<\/p>\n\n\n\n Von den Konferenzen in Amsterdam haben wir mitgenommen, dass wir exakt am Puls der Zeit sind. Es freut uns sehr zu sehen, dass unsere vordefinierten aber trotzdem individualisierbaren Software-L\u00f6sungen von Go-to-Market planning (top-down-planning)<\/a>, Capacity | Demand Balancing and Vertrieb<\/a> & Marketing Performance Management<\/a> in vollst\u00e4ndig Integrierter Unternehmensplanung <\/a>die Anforderungen der Finanzabteilungen, S&OP und SCM Abteilungen erf\u00fcllen und zu einer besseren Entscheidungsfindung beitragen, indem alle Prozesse f\u00fcr einen integrierten Planungsansatz verbunden werden. Nutzerfreundlichkeit, Pr\u00e4zision, Nachhaltigkeit, Unterst\u00fctzung durch ein flexibles Beratungsteam mit gro\u00dfer Projekterfahrung, eine Implementierungsdauer von durchschnittlich 3 Monaten sowie hochzufriedene Kunden und eine erh\u00f6hte Effizienz sind nicht nur Schlagw\u00f6rter f\u00fcr uns. Wir lieben was wir tun und viele unserer derzeitigen Kunden, wie etwa Villeroy und Boch, Addiko Bank, WSP, Richter Pharma, Square Enix, JF Hillebrand, Hirtenberger, das Austrian Institute of Technology, Helbling, L\u00fcrssen und viele viele mehr empfehlen uns gerne weiter. Bitte Melden Sie sich gerne bei uns<\/a> gerne f\u00fcr eine Demo oder einen Webcast oder senden Sie uns Ihre Daten, um herauszufinden in welchen Bereichen Verbesserungen f\u00fcr Ihr Unternehmen realisiert werden k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Derzeit sind viele Unternehmen mit den selben Herausforderungen besch\u00e4fttigt – eine Alternative zur exzessiven Verwendung von Exel zu finden, pr\u00e4zisere Prognosen erstellen zu k\u00f6nnen und den Weg zu echter Integrierter Unternehmensplanung zu finden. 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